수어 번역 논문Sign Language Transformers: Joint End-to-end Sign Language Recognition and Translationhttps://arxiv.org/pdf/2003.13830v1\ Abstract이전의 수화 번역 연구는 중간 수준의 수화 글로스 표현(개별 수화를 인식하는 효과)이 번역 성능을 극적으로 향상시킨다는 것을 보여줌. 실제로, 현재 최첨단 번역 기술은 글로스 수준의 토큰화를 필요로 함.논문에서는 연속 수화 인식과 번역을 동시에 학습할 수 있으며, end-to-end 학습이 가능한 새로운 트랜스포머 기반 아키텍처를 소개 Connectionist Temporal Classification (CTC) 손실을 사용하여 인식과 번역 문제를 단일 통합 아..